估计样本例数的意义何在？需要确定哪些前提条件？
【答案】样本含量估计充分反映了"重复"的基本原则，过小过大都有其弊端。 样本含量过小，所得指标不稳定，用以推断总体的精密度和准确度差；检验的功效低，应有的差别不能显示出来，难以获得正确的研究结果，结论也缺乏充分的依据。 样本含量过大，会增加实际工作的困难，浪费人力、物力和时间。可能引入更多的混杂因素，从而影响数据的质量。 实验所需的样本含量取决于以下4个因素： （1）假设检验的第Ⅰ类错误的概率α （2）假设检验的第Ⅱ类错误的概率β （3）容许误差δ （4）总体标准差σ或总体概率π
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